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法定代表人:吳毅  注冊(cè)資本:2000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2015-01-22  所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:北京市平谷區(qū)中關(guān)村科技園區(qū)平谷園物流基地5號(hào)-922

法定代表人:彭金輝  注冊(cè)資本:2000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2018-05-11  所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:北京市通州區(qū)新華西街58號(hào)院2號(hào)樓8層807

法定代表人:田志國(guó)  注冊(cè)資本:2000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2017-06-19  所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:北京市延慶區(qū)中關(guān)村延慶園風(fēng)谷四路8號(hào)院27號(hào)樓1216

法定代表人:王艷中  注冊(cè)資本:200萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2015-03-27  所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:北京市平谷區(qū)金海湖鎮(zhèn)韓莊南大街111號(hào)

法定代表人:張鵬  注冊(cè)資本:1000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2013-06-06  所屬行業(yè):農(nóng)、林、牧、漁業(yè)

地址:北京市大興區(qū)禮賢鎮(zhèn)田家營(yíng)村東1000米

法定代表人:張賽  注冊(cè)資本:100萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2017-09-13  所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:北京市房山區(qū)卓秀北街8號(hào)院4號(hào)樓5層504

法定代表人:劉云  注冊(cè)資本:1000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2018-06-06  所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:北京市順義區(qū)仁和鎮(zhèn)裕龍花園三區(qū)27號(hào)樓一層101內(nèi)03室

法定代表人:劉君  注冊(cè)資本:10萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2015-04-17  所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:北京市平谷區(qū)大華山鎮(zhèn)大華山大街269號(hào)

法定代表人:馬和平  注冊(cè)資本:1500萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2017-09-07  所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:北京市懷柔區(qū)橋梓鎮(zhèn)興橋大街1號(hào)南樓203室

法定代表人:周方宇  注冊(cè)資本:200萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2014-12-19  所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:北京市門頭溝區(qū)濱河南路3號(hào)2204室

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7×24h 快訊

特斯拉6月份在德銷量為1860輛,同比下降60%

7月3日消息,德國(guó)聯(lián)邦汽車運(yùn)輸管理局(KBA)發(fā)布2025年6月車輛登記數(shù)據(jù)報(bào)告。報(bào)告顯示,盡管電動(dòng)汽車銷量總體有所上升,但特斯拉6月在德國(guó)電動(dòng)汽車銷量較去年同期下降60%,售出1860輛汽車。2025年上半年,特斯拉銷量為8890輛,較去年同期下降58.2%。(界面)

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安控科技:深圳高新投擬減持公司不超3%股份

36氪獲悉,安控科技發(fā)布公告,公司持股14.35%的股東深圳市高新投集團(tuán)有限公司(簡(jiǎn)稱“深圳高新投”)計(jì)劃通過(guò)大宗交易和集中競(jìng)價(jià)相結(jié)合的交易方式,減持公司股份不超過(guò)4696.13萬(wàn)股,即不超過(guò)公司總股本的3%。

2小時(shí)前

格靈深瞳6篇論文入選ICCV 2025,涵蓋視覺(jué)基座模型、人臉3D重建等領(lǐng)域

36氪獲悉,近日,國(guó)際頂級(jí)會(huì)議ICCV 2025(計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際大會(huì))公布論文錄用結(jié)果,格靈深瞳共有6篇論文入選,成果涉及視覺(jué)基座模型、人臉3D重建、文檔幾何校正、人體動(dòng)作生成、魯棒三維重建等多個(gè)視覺(jué)AI研究關(guān)鍵方向。在視覺(jué)基座模型方面,格靈深瞳與華為諾亞研究院合作的論文入選。該成果通過(guò)引入?yún)^(qū)域Transformer層和高效的區(qū)域聚類判別損失,有效提升視覺(jué)模型對(duì)局部區(qū)域信息的感知與表達(dá)能力,使其在OCR、目標(biāo)檢測(cè)和分割等密集視覺(jué)任務(wù)中表現(xiàn)突出。

2小時(shí)前

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