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查詢(xún)結(jié)果(4193)

法定代表人:謝必明  注冊(cè)資本:1000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2017-01-20  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:西藏自治區(qū)拉薩市柳梧新區(qū)圣地財(cái)富廣場(chǎng)2期4棟2單元4樓4號(hào)。

法定代表人:花發(fā)林  注冊(cè)資本:100萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2016-01-04  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:山南乃東縣香曲東路瓊結(jié)園二樓

法定代表人:何濤  注冊(cè)資本:200萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2014-06-19  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:拉薩經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)西藏泰宏科技有限公司辦公樓1樓6號(hào)

法定代表人:賈慶林  注冊(cè)資本:30000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2016-05-27  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:拉薩市金珠西路158號(hào)世通陽(yáng)光新城17幢4號(hào)

法定代表人:陳曉東  注冊(cè)資本:5000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2016-03-14  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:西藏拉薩市慈松塘路司法小區(qū)11棟502號(hào)

法定代表人:黃煥平  注冊(cè)資本:100000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2015-07-30  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:拉薩市柳梧新區(qū)柳梧大廈1308號(hào)

法定代表人:陳慧谷  注冊(cè)資本:2000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2015-04-16  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:拉薩經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)陽(yáng)光新城2幢641號(hào)

法定代表人:顧新東  注冊(cè)資本:10000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2015-11-05  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:西藏拉薩市柳梧新區(qū)察古大道9號(hào)岡仁國(guó)際綜合樓附一層1-2號(hào)

法定代表人:周永恒  注冊(cè)資本:1000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2015-01-15  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:拉薩市仙足島生態(tài)住宅小區(qū)2區(qū)4排41號(hào)

法定代表人:張敏  注冊(cè)資本:100萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2014-01-21  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:拉薩經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)陽(yáng)光新城B區(qū)1棟1單元602號(hào)

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7×24h 快訊

特斯拉6月份在德銷(xiāo)量為1860輛,同比下降60%

7月3日消息,德國(guó)聯(lián)邦汽車(chē)運(yùn)輸管理局(KBA)發(fā)布2025年6月車(chē)輛登記數(shù)據(jù)報(bào)告。報(bào)告顯示,盡管電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)量總體有所上升,但特斯拉6月在德國(guó)電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)量較去年同期下降60%,售出1860輛汽車(chē)。2025年上半年,特斯拉銷(xiāo)量為8890輛,較去年同期下降58.2%。(界面)

50分鐘前

安控科技:深圳高新投擬減持公司不超3%股份

36氪獲悉,安控科技發(fā)布公告,公司持股14.35%的股東深圳市高新投集團(tuán)有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“深圳高新投”)計(jì)劃通過(guò)大宗交易和集中競(jìng)價(jià)相結(jié)合的交易方式,減持公司股份不超過(guò)4696.13萬(wàn)股,即不超過(guò)公司總股本的3%。

50分鐘前

格靈深瞳6篇論文入選ICCV 2025,涵蓋視覺(jué)基座模型、人臉3D重建等領(lǐng)域

36氪獲悉,近日,國(guó)際頂級(jí)會(huì)議ICCV 2025(計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際大會(huì))公布論文錄用結(jié)果,格靈深瞳共有6篇論文入選,成果涉及視覺(jué)基座模型、人臉3D重建、文檔幾何校正、人體動(dòng)作生成、魯棒三維重建等多個(gè)視覺(jué)AI研究關(guān)鍵方向。在視覺(jué)基座模型方面,格靈深瞳與華為諾亞研究院合作的論文入選。該成果通過(guò)引入?yún)^(qū)域Transformer層和高效的區(qū)域聚類(lèi)判別損失,有效提升視覺(jué)模型對(duì)局部區(qū)域信息的感知與表達(dá)能力,使其在OCR、目標(biāo)檢測(cè)和分割等密集視覺(jué)任務(wù)中表現(xiàn)突出。

50分鐘前

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