法定代表人:高凱 注冊(cè)資本:500萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間:2019-03-29 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:廣州市從化區(qū)中新北路23號(hào)G103房(自主申報(bào))
法定代表人:高凱 注冊(cè)資本:500萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間:2019-03-29 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:廣州市從化區(qū)中新北路23號(hào)G105房(自主申報(bào))
法定代表人:廖鋁鑫 注冊(cè)資本:200萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間:2017-03-16 所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:廣州市從化區(qū)江埔街從化大道南157號(hào)
法定代表人:李結(jié) 注冊(cè)資本:500萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間:2019-03-29 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:廣州市從化區(qū)中新北路23號(hào)H101房(自主申報(bào))
法定代表人:李結(jié) 注冊(cè)資本:500萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間:2019-03-29 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:廣州市從化區(qū)中新北路23號(hào)H102房(自主申報(bào))
法定代表人:唐松 注冊(cè)資本:500萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間:2019-03-29 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:廣州市從化區(qū)中新北路23號(hào)F103房(自主申報(bào))
法定代表人:唐松 注冊(cè)資本:500萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間:2019-03-29 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:廣州市從化區(qū)中新北路23號(hào)F101房(自主申報(bào))
法定代表人:鐘華輝 注冊(cè)資本:500萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間:2017-12-18 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:廣州市從化區(qū)街口街東成路68號(hào)6001號(hào)鋪?zhàn)跃幹?6
法定代表人:陳日英 注冊(cè)資本:10萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間:2018-03-30 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:佛山市南海區(qū)桂城街道桂瀾北路28號(hào)南海萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)南6棟2307室之二(住所申報(bào))
法定代表人:張楊 注冊(cè)資本:500萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間:2018-10-31 所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址:廣州市從化區(qū)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)園工業(yè)大道1號(hào)2125房(僅限辦公)
鴻海6月營(yíng)收為5402億元新臺(tái)幣,同比增長(zhǎng)10.09%。二季度營(yíng)收為1.80萬(wàn)億元新臺(tái)幣,同比增長(zhǎng)15.82%。(新浪財(cái)經(jīng))
47分鐘前
當(dāng)?shù)貢r(shí)間3日,美國(guó)國(guó)會(huì)眾議院通過(guò)了總統(tǒng)特朗普推動(dòng)的大規(guī)模稅收與支出法案,也就是“大而美”法案。當(dāng)?shù)貢r(shí)間4日,美國(guó)總統(tǒng)特朗普正式簽署該法案。這項(xiàng)法案,將大幅調(diào)整聯(lián)邦醫(yī)療補(bǔ)助項(xiàng)目。根據(jù)美國(guó)國(guó)會(huì)預(yù)算辦公室估算,新法案將導(dǎo)致近1200萬(wàn)人失去醫(yī)保。新法案的通過(guò)讓很多美國(guó)民眾感到擔(dān)憂,多個(gè)美國(guó)醫(yī)療團(tuán)體也予以譴責(zé)。(央視財(cái)經(jīng))
47分鐘前
美國(guó)研究人員開發(fā)出一款多模態(tài)人工智能(AI)模型,能顯著提高識(shí)別心源性猝死高風(fēng)險(xiǎn)人群的準(zhǔn)確性,有助于挽救生命,減少不必要的醫(yī)療干預(yù)。美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員近日在《自然-心血管研究》雜志上發(fā)表論文說(shuō),他們新開發(fā)的AI模型名為“多模態(tài)AI室性心律失常風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)(MAARS)”,可通過(guò)分析患者的心臟增強(qiáng)磁共振成像(MRI)及各種醫(yī)療數(shù)據(jù),挖掘出此前未被識(shí)別的重要心臟健康信息,從而更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)由室性心律失常導(dǎo)致的心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)。(新浪財(cái)經(jīng))
47分鐘前