法定代表人：鄭江川 注冊(cè)資本：200萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2014-07-14 所屬行業(yè)：批發(fā)業(yè)
地址：貴州省遵義市紅花崗區(qū)中華路龍井溝中房公司77#棟1-7-4#
法定代表人：梁永繼 注冊(cè)資本：200萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2017-01-12 所屬行業(yè)：商務(wù)服務(wù)業(yè)
地址：貴州省遵義市紅花崗區(qū)白楊小區(qū)1幢1-9號(hào)
法定代表人：鄭政 注冊(cè)資本：200萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2018-12-11 所屬行業(yè)：體育
地址：貴州省遵義市道真自治縣上壩鄉(xiāng)八一社區(qū)體育館田徑場(chǎng)一樓
法定代表人：李傳誠(chéng) 注冊(cè)資本：5000萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2018-10-26 所屬行業(yè)：商務(wù)服務(wù)業(yè)
地址：貴州省遵義市新蒲新區(qū)遵義高鐵新城C2棟14樓
法定代表人：王均惠 注冊(cè)資本：300萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2019-06-25 所屬行業(yè)：房屋建筑業(yè)
地址：貴州省遵義市匯川區(qū)董公寺國(guó)際溫泉旅游城一期溫泉住宅8號(hào)樓3單元2層3-2-2號(hào)
法定代表人：付廷友 注冊(cè)資本：2000萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2019-04-30 所屬行業(yè)：房屋建筑業(yè)
地址：貴州省遵義市紅花崗區(qū)東聯(lián)線(xiàn)坪豐市場(chǎng)二期A(yíng)區(qū)5號(hào)B棟2-3-6號(hào)
法定代表人：穆仕許 注冊(cè)資本：500萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2019-07-01 所屬行業(yè)：零售業(yè)
地址：貴州省遵義市新蒲新區(qū)平安大道大學(xué)城平安街項(xiàng)目C1-1區(qū)2棟2層5號(hào)
法定代表人：何云貴 注冊(cè)資本：500萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2017-03-23 所屬行業(yè)：商務(wù)服務(wù)業(yè)
地址：貴州省遵義市匯川區(qū)溫州路臨3號(hào)1964文化創(chuàng)意園A2-2-4號(hào)
法定代表人：劉萬(wàn)雄 注冊(cè)資本：500萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2016-06-24 所屬行業(yè)：建筑裝飾、裝修和其他建筑業(yè)
地址：貴州省遵義市匯川區(qū)人民路民和苑住宅小區(qū)B幢2-7-1號(hào)
法定代表人：楊建 注冊(cè)資本：500萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2019-01-10 所屬行業(yè)：
地址：貴州省遵義市匯川區(qū)昆明路世貿(mào)城1幢18層18-3號(hào)
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鴻海6月?tīng)I(yíng)收為5402億元新臺(tái)幣，同比增長(zhǎng)10.09%。二季度營(yíng)收為1.80萬(wàn)億元新臺(tái)幣，同比增長(zhǎng)15.82%。（新浪財(cái)經(jīng)）
2小時(shí)前
當(dāng)?shù)貢r(shí)間3日，美國(guó)國(guó)會(huì)眾議院通過(guò)了總統(tǒng)特朗普推動(dòng)的大規(guī)模稅收與支出法案，也就是“大而美”法案。當(dāng)?shù)貢r(shí)間4日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普正式簽署該法案。這項(xiàng)法案，將大幅調(diào)整聯(lián)邦醫(yī)療補(bǔ)助項(xiàng)目。根據(jù)美國(guó)國(guó)會(huì)預(yù)算辦公室估算，新法案將導(dǎo)致近1200萬(wàn)人失去醫(yī)保。新法案的通過(guò)讓很多美國(guó)民眾感到擔(dān)憂(yōu)，多個(gè)美國(guó)醫(yī)療團(tuán)體也予以譴責(zé)。（央視財(cái)經(jīng)）
2小時(shí)前
美國(guó)研究人員開(kāi)發(fā)出一款多模態(tài)人工智能（AI）模型，能顯著提高識(shí)別心源性猝死高風(fēng)險(xiǎn)人群的準(zhǔn)確性，有助于挽救生命，減少不必要的醫(yī)療干預(yù)。美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員近日在《自然-心血管研究》雜志上發(fā)表論文說(shuō)，他們新開(kāi)發(fā)的AI模型名為“多模態(tài)AI室性心律失常風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)（MAARS）”，可通過(guò)分析患者的心臟增強(qiáng)磁共振成像（MRI）及各種醫(yī)療數(shù)據(jù)，挖掘出此前未被識(shí)別的重要心臟健康信息，從而更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)由室性心律失常導(dǎo)致的心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)。（新浪財(cái)經(jīng)）
2小時(shí)前
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