法定代表人：孫新 注冊(cè)資本：100萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2002-03-17 所屬行業(yè)：信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址：江西省南昌市東湖區(qū)南京西路277號(hào)《江西國(guó)際商務(wù)大廈》A座1602室
法定代表人：楊江帆 注冊(cè)資本：100萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2018-09-05 所屬行業(yè)：信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址：江西省南昌市紅谷灘新區(qū)博能佰瑞琪大廈A座1313室(第13層)
法定代表人：侯剛花 注冊(cè)資本：100萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2010-05-26 所屬行業(yè)：批發(fā)和零售業(yè)
地址：江西省南昌市東湖區(qū)南京西路394號(hào)三棟3-4
法定代表人：曹新 注冊(cè)資本：100萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2017-07-21 所屬行業(yè)：租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)
地址：江西省南昌市東湖區(qū)八一大道357號(hào)財(cái)富廣場(chǎng)B座24層2402號(hào)房
法定代表人：黃建青 注冊(cè)資本：200萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2017-01-11 所屬行業(yè)：信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址：江西省南昌市東湖區(qū)青山南路78號(hào)藍(lán)天碧水公寓樓2120室(第21層)
法定代表人：于世杰 注冊(cè)資本：20萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2015-10-19 所屬行業(yè)：文化、體育和娛樂(lè)業(yè)
地址：南昌市東湖區(qū)勝利路287號(hào)(第1-15層)
法定代表人：黃強(qiáng) 注冊(cè)資本：50萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2017-06-27 所屬行業(yè)：租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)
地址：江西省南昌市東湖區(qū)三經(jīng)路113號(hào)北六棟101室(第一層)
法定代表人：劉春勇 注冊(cè)資本：100萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2018-12-20 所屬行業(yè)：信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址：江西省南昌市東湖區(qū)陽(yáng)明路156號(hào)8棟4單元201室
法定代表人：侯燁宏 注冊(cè)資本：100萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2006-05-31 所屬行業(yè)：租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)
地址：江西省南昌市東湖區(qū)后墻路125號(hào)2單元702室
法定代表人：鄭洋 注冊(cè)資本：50萬(wàn)元人民幣 成立時(shí)間：2018-05-09 所屬行業(yè)：信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
地址：江西省南昌市東湖區(qū)北京西路437號(hào)江西師范大學(xué)科技園化學(xué)樓312房間
7×24h 快訊
鴻海6月營(yíng)收為5402億元新臺(tái)幣，同比增長(zhǎng)10.09%。二季度營(yíng)收為1.80萬(wàn)億元新臺(tái)幣，同比增長(zhǎng)15.82%。（新浪財(cái)經(jīng)）
60分鐘前
當(dāng)?shù)貢r(shí)間3日，美國(guó)國(guó)會(huì)眾議院通過(guò)了總統(tǒng)特朗普推動(dòng)的大規(guī)模稅收與支出法案，也就是“大而美”法案。當(dāng)?shù)貢r(shí)間4日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普正式簽署該法案。這項(xiàng)法案，將大幅調(diào)整聯(lián)邦醫(yī)療補(bǔ)助項(xiàng)目。根據(jù)美國(guó)國(guó)會(huì)預(yù)算辦公室估算，新法案將導(dǎo)致近1200萬(wàn)人失去醫(yī)保。新法案的通過(guò)讓很多美國(guó)民眾感到擔(dān)憂，多個(gè)美國(guó)醫(yī)療團(tuán)體也予以譴責(zé)。（央視財(cái)經(jīng)）
60分鐘前
美國(guó)研究人員開發(fā)出一款多模態(tài)人工智能（AI）模型，能顯著提高識(shí)別心源性猝死高風(fēng)險(xiǎn)人群的準(zhǔn)確性，有助于挽救生命，減少不必要的醫(yī)療干預(yù)。美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員近日在《自然-心血管研究》雜志上發(fā)表論文說(shuō)，他們新開發(fā)的AI模型名為“多模態(tài)AI室性心律失常風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)（MAARS）”，可通過(guò)分析患者的心臟增強(qiáng)磁共振成像（MRI）及各種醫(yī)療數(shù)據(jù)，挖掘出此前未被識(shí)別的重要心臟健康信息，從而更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)由室性心律失常導(dǎo)致的心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)。（新浪財(cái)經(jīng)）
60分鐘前
浙公網(wǎng)安備 33011802001999號(hào)
