與大多數(shù)人寫作論文的方式正好相反，對(duì)于陸舟來說，一切難題都能夠通過系統(tǒng)積分進(jìn)行解決，所以提出合適的idea的重要性，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了實(shí)現(xiàn)idea本身。
所以，問題關(guān)鍵就在于選題了。
陸舟的選題標(biāo)準(zhǔn)很簡(jiǎn)單。
既然要當(dāng)學(xué)術(shù)界的泥石流，那肯定是哪個(gè)領(lǐng)域好灌水選哪個(gè)！哪個(gè)期刊最好過稿選哪個(gè)！
這里值得一提的是，作為論文含水量第二大的理工科專業(yè)，信息技術(shù)這一領(lǐng)域想要找一個(gè)期刊灌水還是比較容易的。
就像數(shù)學(xué)一道“證明題的新解法”都能發(fā)表一片論文一樣，在信息技術(shù)這一領(lǐng)域，一道獨(dú)特的算法都能作為論文進(jìn)行發(fā)表。
記得就是13年的事，馬斯克在接受Khan學(xué)院創(chuàng)始人采訪時(shí)還調(diào)侃了兩句“百分之九十的學(xué)術(shù)論文（IT界）都毫無價(jià)值”、“究竟有多少PHD論文被誰真正用過？”，并且得到了硅谷近百位科技界精英的力挺。
當(dāng)然了，批評(píng)的聲音也不少。
這種說法的確有失偏頗，不過也確實(shí)從側(cè)面反映出了一些問題。
互聯(lián)網(wǎng)信息安全和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還算正常，而大數(shù)據(jù)和云概念已經(jīng)成為重災(zāi)區(qū)，人工智能更是水得一塌糊涂，民科都能湊熱鬧說個(gè)兩句。而且不只是國(guó)內(nèi)，即便是國(guó)外也是如此，這是所有“年輕學(xué)科”的通病。
出于這點(diǎn)考慮，陸舟在一番權(quán)衡之后，選擇了人工智能作為了大方向。
當(dāng)然了，人工智能這個(gè)范圍太寬泛了，從電子游戲到自動(dòng)變頻牙刷，硬要說的話這玩意兒早就融入了社會(huì)中的方方面面，只是程度多少的問題。
想了想，陸舟在word文檔上敲下了一行字。
【關(guān)于人工智能在地理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用】
從手機(jī)導(dǎo)航到智能駕駛，從交通管理到無人機(jī)自動(dòng)尋路。
而他選擇的正是后者，恰好貼合時(shí)下新興的“無人機(jī)物流”概念。
當(dāng)然了，這個(gè)方向依舊很廣，但沒關(guān)系，他可是得發(fā)9篇論文呢！
這倒進(jìn)學(xué)術(shù)海洋的一滴水，他準(zhǔn)備用膠頭滴管拆成九份，滿滿滴進(jìn)去。
于是，他手指敲打鍵盤，繼續(xù)寫到。
【一種基于人工智能的像素點(diǎn)分析算法】
【關(guān)于人工智能對(duì)動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別的優(yōu)化算法】
【一種基于人工智能算法的人體特征尺寸自動(dòng)測(cè)量方法】
【一
浙公網(wǎng)安備 33011802001999號(hào)